自从疫情以来，智慧社区在这次的疫情防控工作中起到非常大的作用。通过引入人工智能、大数据、云计算等多项技术手段实现出入口红外热成像测温，进出人员管控、智能门岗、大数据分析研判高效等智能应用。高效协助开展疫情时期的社区防控及服务工作，而疫情过后，智慧社区的建设发展有望进一步加快，各类智能化、数字化技术方案或将成为社区标配。智慧社区涉及智能家居、智能楼宇、智能安防、智能物业等多个系统，而随着政府主管部门对智慧社区的建设要求的持续提升。以及新一代信息技术的发展，智能安防作为智慧社区建设的主要板块之一，涵盖前端感知设备建设，物联网建设、人工智能、大数据研判分析应用等业务。仅仅掌握人工智能、大数据等技术是远远不够的，视频图像处理、视频解析、机器视觉等等技术积累同样不可或缺。当前，社区里的智能化设施设备一定会越来越多，就目前而言，无论是智慧社区相关产品，还是智能家居产品，都处在一个快速增长的应用普及阶段。　　在这样的背景下，一方面基于5G强大的并发处理能力，所有智能化、信息化设施设备都可以被广泛连接，实现资源共享、信息互通，这也意味着未来人与社区的交互必将越来越多。与此同时，5G超快信号传输速度使得很多以往必须面对面开展的业务与服务，未来或将全部迁移至线上，并支持异地开展，加速更多应用在社区场景中落地。另一方面AI应用的成熟，基于AI强大的信息处理能力，不但能够高效处理大量来自各类硬件的信息，还能够在纯软件层面提供多种新增服务，实现服务质量与管理效率的双重提升。这些新兴技术取得更大突破后，势必将为智慧社区建设带来无限想象。

智慧停车行业经过了多年的发展，形成了以下特点智慧停车行业，从业者身份也相对的复杂。 从业者既包括经营公共资源的参与者，又有来路多样的商业运营者，还有独占一地的私人拥有者，资源门槛高，利益协调复杂，各种类型的停车资源均“各自为政”。智慧停车行业的市场格局主要以智能停车设备商、智慧停车解决方案提供商及互联网停车运营商三大类为主。单纯的智能停车设备企业，需要考虑“如何与更多停车场合作”的问题；而产品质量则是解决方案提供商的硬伤。只做设备就只能徘徊在产业链的＊末端，只做方案运营又缺失产品核心竞争力，踏着互联网易操作的“低门槛”进入市场。却用参差不齐的用户量让原本设定了极高规模要求的互联网模式变得难以落实。基于以上背景。智慧停车行业已经陷入了较为尴尬的局面，而在未来，大批单一企业以及试水互联网+停车企业将被市场洗牌、淘汰，并无法难免。 　停车本身是一个高度专业性的领域，相比开设新商户，停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此，停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源，可供抢食的“蛋糕”并不大。再者，停车领域作为一个非常细分的行业。其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等，每一项需求都有着很大的差异。＊后，在供给有限和市场细分的前提下，智慧停车在中短期内要获得发展，就必须寻找重点细分市场并在其中深耕，而目前全面的大规模发展的前提还不存在。

停车场出入口技术停车出入口管理主要分为刷卡、射频、视频等几种刷卡主要应用在商场等车流量较大的场所，但该方式工作效率低下，易导致出入口拥堵，且容易因为卡片丢失而造成纠纷等更多问题，所以当下刷卡方式正逐渐减少，未来或许将被淘汰。而射频方式虽然在一定程度上缓解了进出效率问题，但由于其要求对车主的车辆要进行加装单独的设备，同时整体建设成本也相对较高，故射频方式方式的普及率相对较低。至于视频方式，该方式目前已经成为停车场进出口控制应用的主流技术，但是目前视频识别也存在一定缺陷，例如对于无牌车无法进行识别；无引导车道的出入口场景可能导致车牌倾斜角度较大，造成识别错误等问题。停车场寻车技术针对大型地下停车场车主存在找车位难、找车难等问题，而解决这类问题目前主要依靠超声波和视频两种技术。通过在每个车位上方安装超声波探测器和红绿双色指示灯，当车位状态发生变化时候，超声波探测器将下发指令给指示灯使其颜色发生改变，车主就能通过顶部指示灯的颜色快速找到空车位。从这个角度来看，该技术的应用的确缓解了车主找车位难的问题，但却也并未将车主找车难的问题完全解决。而基于视频检测的反向引导系统，该系统将视频技术从停车场出入口延伸到地下停车引导及反向寻车中后，提高了车主的找车位和找车的便捷性。不过，其核心技术还是在于车位前方放置的视频车位检测器，通过视频车位相机的图像算法、车辆建模等技术来判断当前覆盖的车位的车位状态和车牌信息，只要有一个空车位，车位相机的指示灯就会显示绿色，满车位就显示红色车位相机通过前端识别车牌和车位状态的方式，直接把结果通过网络方式上报给平台，然后平台则将把余位信息下发至各个室内诱导屏，完成车位引导环节。另外在各个电梯厅或者关键位置放置寻车机，在寻车机上输入车牌信息可直接反馈一条到车位的＊短路径，极大的缓解车主寻车难问题。路内停车技术　地下停车场的车位数量已经无法满足车主对停车位的需求，故路面上的停车位如何能够被充分利用已成为解决停车难问题的另一个重要支撑点。基于此背景，路内停车技术顺势而生。当前市面上的路内停车整体解决方案，通过路内停车高杆相机、路侧停车低位视频桩设备，可针对不同场景组合应用，实现前端智能图像识别，实时推送识别结果。同时高位相机所含功能支持停车管理规范要求（例如违停检测、跨位检测、压线检测、逆向停车检测等）。前端嵌入AI智能算法，实现前端设备进行车辆、车牌信息智能识别；单机可对多车位进行识别，识别区域可灵活设置。该类解决方案还适应多种类别车位（平行、垂直、斜位等），可自动判断车辆停驶过程，支持多种缴费方式，无需人工干预，真正做到便捷、高效、智慧停车。　　停车诱导技术为了让整个道路停车形成闭环，需要在各个重要路段设置城市停车分级诱导屏，用于提醒车主各个停车场余位信息，缓解因为车主找车位而带来的无效行驶从而缓解城市交通系统的拥堵和减少尾气排放。现有的城市分级诱导屏主要分为一级诱导屏、二级诱导屏、三级诱导屏。目前的一级诱导主要有全点阵和光带复合屏两种，主要放置于核心路段，用于显示周边停车场的余位信息二级诱导屏一般设置在各个停车场周围主要的路口，向即将通过路口的、需要停车的司机传达沿路口各个方向的停车场空车位状况、行车方向及行车距离等信息，可显示多处停车场空余车位的实时信息。

近日中关村管委会举办线上标准发布会，正式发布中关村标准《非接触式智能体温筛查系统技术规范》测量误差应在正负0.3摄氏度以内，测温时间不高于1秒钟，可同并行筛查人数至少6人 。而人体测温作为防疫工作的第一道防线，成为重中之重。随着疫情形势的严峻，市场对测温产品的需求愈发迫切，从因而涌现了大批的非接触式红外人体测温仪， 款式也各有不同。但是作为防疫需求下形成的新技术、新产品，红外智能测温产品“百花齐放”，企业的技术路线、应用元器件等均有所差异。同时，技术及应用呈分散状态，导致产品差异较大，使该项技术无法实现深入研究与突破。因此，制定统一适用的标准，显得尤为重要。行业需要通过一系列标准与规范的制定，确保测温产品的性能与安全，同时这也是发挥科技创新对战“疫”的支撑作用、规范市场准入原则、引导技术健康快速发展的必由之路。据了解，当前市面上的测温产品通常只能通过颜色明暗表示温度高低，或者要求人们逐一通过才能显现热成像数值，效率低下。此外，一般的红外探测器虽然具有非接触的优点，但是对环境和距离都很敏感，测温精度受外界影响较大。而昱瑾测温设备，嵌入了优势的人工智能算法，结合红外热成像技术，不但可以精确定位额头进行测温，且支持中、远距离测温。 ＊多支持30人同时测温,有效提高体温检测精度和人行通行速度。目前昱瑾推出的多类 AI 智能测温产品已经在大厦大楼、商业园区、社区校园等场景落地并投入使用，帮助各地实现高效率、高质量、更安全的体温检测与人员管理。

工业和信息化部装备工业发展中心发布关于产品准入的相关要求《公告》具体内容如下：1、自2020年7月1日起，新申请产品准入的车型应在选装配置中增加ETC车载装置，供用户自主选装。并在《公告》参数“其他”栏中描述：“该车型可选装ETC车载装置。”2、设置六个月过渡期，自2020年7月1日至2021年1月1日。过渡期内，车辆产品选装的ETC车载装置，可采用直接供电方式，也可采用非直接供电方式，并在《公告》参数中进行备案。自2021年1月1日起，新申请产品准入的车型应选装采用直接供电方式的ETC车载装置。3、采用直接供电方式的ETC车载装置，应按照GB/T38444-2019《不停车收费系统车载电子单元》进行相关检验检测。4、需选装ETC车载装置的车型范围：乘用车、货车、客车及专用车产品，但不包括三轮汽车、城市公交客车、二类底盘基础上改装的专用作业类车辆及特型机动车产品。对于交通管理部门有特殊要求的产品，企业在申报《公告》时，也应按要求选装ETC车载装置。7月1日起，新生产的车型都会直接佩戴etc设备， 不然的话不能进行售卖。当然是否开通ETC车主是可以自己选择的。目前市面上ETC的用户量甚至已经达到了两个亿，ETC将是构建智慧交通和智慧城市不可少的因素。车辆佩戴ETC也将是大势所趋。