安防行业新变革——AI势不可挡
AI(人工智能)现在是全社会各个行业都关注的话题,如今AI在各行业中的落地应用,已经开始有了阶段性的成果。而安防行业是为数不多的几个走在前沿,能将AI成熟应用并落地的行业。 前不久旷视宣布获得4.6亿美元C轮融资,刷新了此前商汤4.1亿美元的AI创业公司融资记录。去年还只是“星星之火”的AI,今年已经在安防行业展开燎原之势。AI的运用为安防行业带来了翻天覆地的变化。 在传统的安防行业里,控制和打击犯罪主要依靠警方用肉眼在摄像记录里寻找犯罪嫌疑人,摄像头越多、警方的压力也就越大,二十四小时安排人工监视太费时费力,出事后一帧一帧的回放监控录像也太拉低工作效率。 AI技术使这一局面发生了转变,AI企业以贵阳为试点,在只用了10个摄像头的情况下,6天便抓到了7个嫌疑人。而之前公安采用刷身份证主动排查法,一个市动用几千警力一年下来也只能抓住一两个。AI安防比人力预警的工作效率提高了百分不止! 不仅如此,AI甚至还能在事发之前预警。 例如在火车站,AI会记录下每一张人脸,如果某人在同一天或某一时段多次出入,AI就会将他设为嫌疑对象,汇报给警方。因为这样在同一时段多次进出车站的人员不是乞讨人员、票贩子就是扒手。这就相当于把警务抓捕的战法融入到了数据库的建设里。从前抓人取决于警察眼神好不好,而现在只要有嫌疑就可以定位排查,大大提高工作效率,为警方节省时间。 据统计,2016年我国安防行业产值达5400亿元,预计到2022年将达到万亿。这个庞大的市场养活了2.2万家安防企业,从业人员达160多万人。我国对安防向来高度重视,《2016全球各国犯罪与安全指数排行榜》显示,中国是全球治安保障**的国家之一。面对这个规模巨大的市场,自然,安防成了AI**大规模产生商业价值的领域。 就在今年8月,一家AI新贵安防公司中标青海省1600万的人脸识别项目,这是目前人脸识别领域单笔**中标额。 现在AI前途发展一片光明,但其实仅仅一年之前,AI初创公司在安防行业中扮演的还是传统巨头的算法提供商的角色。 可后来AI公司发现,单纯做算法根本无法真正参与安防市场,只能永远在底端徘徊,客户知道的只有传统公司,而自己作为技术中心却完全默默无闻。甚至有时在竞标中,好几家公司用的都是自己的算法来和自己抢生意。传统公司都不会承认产品使用技术是别人的,所以AI公司只能沦为技术外包。 现在科技的迅猛发展为AI新贵公司进军安防行业提供了机会。但想要真正进军安防市场,新兴AI公司只在市场**端当默默无闻的技术供应商是不行,所以未来AI产品化便成了必要的趋势。 但安防是典型的有巨大壁垒的“行业+AI”领域,在场景、数据、行业标准、客户资源上,传统安防企业都有无可比拟的优势。 曾有人总结过安防厂商拿项目必须具备三条件:优秀的客户关系、优良的系统解决方案、在客户中树立良好的技术和服务形象。每一点都非一日之功。在安防方面,人们难免会认为选择自己熟悉的企业比较保险。 所以即使AI新贵企业算法再好,也还是需要时间沉淀,让用户熟悉产品,在客户中建设良好的企业形象后才能真正打开销路。 虽然需要时间,但不不会太久,国家现在正在倡导安防领域的智能升级。国家已明确要求2020年,重点公共区域视频监控联网率达100%,重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达100%。业内人士预测,今年AI公司在安防的市场规模会比去年有至少10倍的增长。 并且据统计,我国城市视频监控数量与发达国家相比仍有很大差距:以每千人拥有的视频监控数量作为指标,目前我国摄像头密度**的北京市每千人拥有摄像头数量为59个,仅仅相当于英国平均水平的80%、美国的60%;而二、三线城市摄像头密度远远低于10个/千人——这意味着,安防还有巨大的增长潜力。 所以现在人脸识别在安防领域的份额可能还不到1%,但随着技术越来越成熟,能做的事情越来越多,这一份额可能会超过30%。到那时,AI必将统领安防行业。 创新源于跨界融合。如今,人工智能已经不是科技公司、创业公司的专属武器,它已经以雷霆万钧之势从学术界潜入到安防行业的各子系统,昱瑾身为安防行业互联网销售龙头企业,一定会抓住这个行业变革,寻求新的机遇。